【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV（二）使用Python
原文信息标题：【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV（二）使用Python
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简介
在前一篇文章中，我们使用apt-get的方式在BananaPi M1+上安装OpenCV，并使用C++编写了一个简单的程序获取摄像头图像。
本文我们尝试使用Python利用OpenCV。
安装
同样，我们需要先安装OpenCV Python库。
执行如下指令：
sudo apt-get install python-opencv
捕获摄像头图像并显示
在前文中，我们使用C++通过OpenCV用编程的方法测试捕获摄像头图像并显示。
本文我们用Python进行同样的处理。
程序如下(cap.py)：
import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('http://www.godpub.com',frame)
if cv2.waitKey(10) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
执行&效果
打开VNC窗口，在LXTerminal对应目录下，执行：
python cap.py
效果如下：
在图像窗口上按ESC按键，程序退出。
请忽略窗口的提示内容，我也不知道是啥，如果你知道，烦请告知。
(为了操作更快速，我将VNC的色深设置为8)
详情参考：
【JoyTag M1+学习】M1+ 使用VNC
总结
本文使用apt-get的方式在BananaPi M1+上安装OpenCV Python库，并使用Python编写了一个简单的程序获取摄像头图像。
谨以本文抛砖引玉，希望大家折腾出更好玩的东西。
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