【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV（二）使用Python

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标题：【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV（二）使用Python
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简介

在前一篇文章中，我们使用apt-get的方式在BananaPi M1+上安装OpenCV，并使用C++编写了一个简单的程序获取摄像头图像。
本文我们尝试使用Python利用OpenCV。


安装

同样，我们需要先安装OpenCV Python库。
执行如下指令：

1. sudo apt-get install python-opencv

复制代码

捕获摄像头图像并显示

在前文中，我们使用C++通过OpenCV用编程的方法测试捕获摄像头图像并显示。
本文我们用Python进行同样的处理。

程序如下(cap.py)：

1. import cv2
   
2. cap=cv2.VideoCapture(0)
   
3. while True:
   
4.     ret, frame = cap.read()
   
5.     cv2.imshow('http://www.godpub.com',frame)
   
6.     if cv2.waitKey(10) == 27:
   
7.          break
   
8. cv2.destroyAllWindows()

复制代码

执行&效果

打开VNC窗口，在LXTerminal对应目录下，执行：

1. python cap.py

复制代码

效果如下：


在图像窗口上按ESC按键，程序退出。
请忽略窗口的提示内容，我也不知道是啥，如果你知道，烦请告知。

(为了操作更快速，我将VNC的色深设置为8)
详情参考：
【JoyTag M1+学习】M1+ 使用VNC


总结

本文使用apt-get的方式在BananaPi M1+上安装OpenCV Python库，并使用Python编写了一个简单的程序获取摄像头图像。
谨以本文抛砖引玉，希望大家折腾出更好玩的东西。

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