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标题:
【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV(二)使用Python
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作者:
卓泰科技
时间:
2015-7-15 21:53
标题:
【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV(二)使用Python
原文信息
标题:【JoyTag M1+学习】M1+ 使用OpenCV(二)使用Python
连接:
http://forum.godpub.com/thread-108-1-1.html
备注:
狗趴论坛
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简介
在
前一篇文章
中,我们使用apt-get的方式在BananaPi M1+上安装OpenCV,并使用C++编写了一个简单的程序获取摄像头图像。
本文我们尝试使用Python利用OpenCV。
安装
同样,我们需要先安装OpenCV Python库。
执行如下指令:
sudo apt-get install python-opencv
复制代码
捕获摄像头图像并显示
在
前文
中,我们使用C++通过OpenCV用编程的方法测试捕获摄像头图像并显示。
本文我们用Python进行同样的处理。
程序如下(cap.py):
import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('http://www.godpub.com',frame)
if cv2.waitKey(10) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
复制代码
执行&效果
打开VNC窗口,在LXTerminal对应目录下,执行:
python cap.py
复制代码
效果如下:
Capture.PNG
(249.09 KB, 下载次数: 44)
下载附件
2015-7-15 21:59 上传
在图像窗口上按ESC按键,程序退出。
请忽略窗口的提示内容,我也不知道是啥,如果你知道,烦请告知。
(为了操作更快速,我将VNC的色深设置为8)
详情参考:
【JoyTag M1+学习】M1+ 使用VNC
总结
本文使用apt-get的方式在BananaPi M1+上安装OpenCV Python库,并使用Python编写了一个简单的程序获取摄像头图像。
谨以本文抛砖引玉,希望大家折腾出更好玩的东西。
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